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목표: 수집된 DB의 퀄리티를 높이고(리드 너처링), 전 과정을 자동화하여 수익을 극대화합니다.
커리큘럼
1) DB 퀄리티 필터링과 리드 스코어링:
무효 DB(허수)를 걸러내는 설문 설계 및 검증 시스템
진짜 구매할 사람을 찾아내는 점수 산정 방식(Leads Scoring) 이해
2) 마케팅 자동화(Automation) 구축:
Zapier를 활용해 [광고 DB 발생 → 구글 시트 자동 저장 → 담당자 슬랙/문자 알림] 시스템 구축
수집된 DB에 이메일/알림톡을 자동으로 발송하는 시퀀스 설계
3) CRM(고객관계관리) 연계 마케팅:
수집된 DB를 활용한 리타겟팅 광고(맞춤 타겟, 유사 타겟) 극대화 전략
LTV(고객 생애 가치)를 높이기 위한 2차 마케팅 시나리오 구성
4) 법률 및 보안 고도화:
대량 DB 관리 시 보안 지침 및 개인정보 파기 프로세스 자동화
최신 광고 매체별 정책 가이드라인 대응
환불 정책 – 결제일로부터 5일 이내 환불 요청 시: 전액 환불 – 결제일로부터 10일 이내 환불 요청 시: 50% 환불 – 결제일로부터 11일 이후 환불 요청 시: 환불 불가
매출 증대를 위한 DB수집 고급강의
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